Báo cáo của IBM chỉ ra rằng 75% CEO tham gia khảo sát tin rằng AI có thể làm tăng sức cạnh tranh cho công ty. Đồng thời, 43% trong số họ tìm đến sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo khi đối diện với quyết định chiến lược, và 36% đã tích hợp AI vào quá trình xây dựng phương án vận hành.
Tuy nhiên, điều đáng chú ý là có khoảng 60% doanh nghiệp vẫn chưa ứng dụng AI một cách toàn diện vào hoạt động. Điều này có nghĩa là họ đang tiếp tục nhìn nhận AI như một công cụ bổ sung, thêm vào sau khi hệ thống đã hoàn thiện, mô hình này còn được gọi là Plus AI hoặc +AI.
"Mô hình Plus AI là mô hình ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong các bộ phận hoặc quy trình cụ thể của công ty, do đó chỉ mang lại lợi ích trong ngắn hạn," Sandip Patel, Giám đốc IBM khu vực Ấn Độ và Đông Nam Á, chia sẻ. "Để mở rộng quy mô và tận dụng hiệu quả AI, nhiều doanh nghiệp đang di chuyển hướng sang mô hình AI Plus."
Với mô hình AI Plus (AI+), các doanh nghiệp không chỉ tích hợp AI vào các bộ phận chuyên ngành sau cùng mà còn xây dựng giải pháp AI từ đầu. Điều này biến trí tuệ nhân tạo thành trung tâm phát triển, có ảnh hưởng tích cực đến mọi hoạt động và dịch vụ quan trọng.
Theo đánh giá của IBM, giải pháp AI+ có thể cải thiện năng suất lao động đến 40%, giải quyết 90% vấn đề từ bộ phận chăm sóc khách hàng, và xử lý 60% yêu cầu phát triển phần mềm thông qua khả năng tự động phân tích ứng dụng và chuyển đổi mã lập trình.
Tuy nhiên, để triển khai mô hình AI Plus một cách hiệu quả, doanh nghiệp cần đáp ứng những yêu cầu đặc biệt. Đầu tiên, họ cần trao quyền và cung cấp cho đội ngũ nghiên cứu AI các công cụ để đào tạo, điều chỉnh, và triển khai mô hình máy học. Thứ hai, mô hình này cần được thiết kế để hoạt động trên kiến trúc đa đám mây, tập trung thu thập và truy xuất nguồn dữ liệu riêng của doanh nghiệp.
Cuối cùng, doanh nghiệp cần xây dựng kho lưu trữ dữ liệu, quản lý một cách chặt chẽ nhưng vẫn cho phép AI truy cập để học hỏi và chia sẻ nội dung, phục vụ quá trình hoạt động. Điều này cũng đi kèm với việc tạo ra quy trình cụ thể để AI hoạt động minh bạch và có trách nhiệm, từ đó tạo niềm tin từ nhân viên vào công cụ này.
IBM dự đoán rằng việc chuyển đổi sang mô hình AI Plus sẽ tiếp tục mở rộng trong năm 2024. Tuy nhiên, để hoàn thiện mô hình này, doanh nghiệp cần tuân thủ ba nguyên tắc cơ bản: hỗ trợ trí tuệ của con người, bảo vệ quyền sở hữu dữ liệu, và đảm bảo nội dung đầu ra của AI luôn minh bạch và có thể giải thích được.
Năm nay, IBM đã giới thiệu Watsonx, nền tảng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, hỗ trợ quá trình phát triển theo hướng AI Plus. Bên cạnh xu hướng chuyển đổi từ +AI sang mô hình mới, IBM cũng dự đoán xuất hiện bốn xu hướng lớn khác trong lĩnh vực ứng dụng công nghệ vào doanh nghiệp trong năm 2024.
Đó là sự thay thế của nhân lực có kinh nghiệm với AI, tận dụng nguồn lợi từ kho dữ liệu lớn, sử dụng AI để phân tích dữ liệu và tăng cường khả năng phản ứng của doanh nghiệp trước biến động bên ngoài, cùng việc phát triển sản phẩm và dịch vụ theo hướng hệ sinh thái.
Hiệp Nguyễn (Nguồn: TH&PL)