Trong bối cảnh cuộc khủng hoảng khan hiếm nước ngọt và thời tiết cực đoan, một nhóm nhà nghiên cứu từ Đại học California đã nhấn mạnh tầm quan trọng của việc khám phá và giải quyết 'dấu chân bí mật' của mô hình AI về tiêu thụ nước.
Các đối tác công nghệ lớn như Microsoft, Google và Meta đã ghi nhận sự gia tăng đáng kể trong việc tiêu thụ nước của họ, với tăng lần lượt là 34%, 22%, và 3% so với năm 2021 theo dữ liệu công bố trong năm 2022. Tuy nhiên, sự bùng nổ của AI tạo sinh dự kiến sẽ đẩy lên lượng nước khai thác từ 4,2 tỷ đến 6,6 tỷ mét khối vào năm 2027. Con số này tương đương với khoảng một nửa lượng nước mà Anh tiêu thụ hàng năm.
Các mô hình AI tạo sinh đòi hỏi sức mạnh tính toán khổng lồ, và điều này có nghĩa là trung tâm máy chủ cần sử dụng nước để làm mát trong quá trình vận hành. Trong khi đó, OpenAI, khi sử dụng mô hình GPT-3.5, đã được cáo buộc tiêu thụ đến 6% lượng nước của một quận tại West Des Moines, Iowa.
Phó giáo sư Shaolei Ren ở Đại học California tại Riverside ước tính rằng việc tương tác với 10-50 phản hồi từ chatbot ChatGPT chạy trên GPT-3 cũ sẽ tương đương với việc "uống" một chai nước 500 ml. Theo ông, các mô hình mới hơn tiêu thụ nước theo cấp số nhân, mặc dù không có con số cụ thể.
Tại sự kiện ở Davos tháng trước, CEO OpenAI Sam Altman đã cảnh báo rằng AI tạo sinh trong tương lai sẽ tiêu thụ lượng điện đáng kể. Ông đề xuất cần có một bước đột phá về năng lượng, có thể là điện hạt nhân, để đáp ứng nhu cầu năng lượng của các hệ thống này.
Theo Cơ quan Năng lượng Quốc tế, trung tâm dữ liệu, cỗ máy khai thác tiền điện tử và AI hiện chiếm gần 2% nhu cầu năng lượng toàn cầu, và con số này dự kiến sẽ tăng gấp đôi vào năm 2026, tương đương với mức tiêu thụ điện của Nhật Bản.
Chính AI được kỳ vọng sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc giải quyết vấn đề này. Thay vì chỉ tập trung vào tiêu thụ nước và điện, chuyên gia đề xuất sử dụng AI để tối ưu hóa việc tính toán và sử dụng năng lượng một cách hiệu quả. Công nghệ này có thể giúp dự báo thời tiết, cân bằng nhu cầu điện năng, theo dõi khí thải, và thậm chí tìm ra cách thông minh để giảm tiêu thụ năng lượng.
Các "ông lớn" công nghệ như Google đã áp dụng công nghệ máy học từ DeepMind để giảm 40% mức sử dụng nước tại một trung tâm dữ liệu của họ. Microsoft, Google và Amazon đang đầu tư mạnh vào năng lượng tái tạo và tái thiết kế trung tâm dữ liệu để tiết kiệm nước. Tuy nhiên, với sự phát triển ngày càng mạnh mẽ của AI, cần phải có những bước tiến lớn hơn nữa để đảm bảo sự bền vững và không tác động xấu đến môi trường khi khai thác năng lượng.
Big Tech (Nguồn: TH&PL)