Mối lo ngại AI tàn phá môi trường như Bitcoin

Các mô hình trí tuệ nhân tạo ngày càng trở nên phức tạp và cần nhiều tài nguyên tính toán hơn để đào tạo và vận hành. Ví dụ, các mô hình ngôn ngữ như GPT-3 của OpenAI hoặc các mạng thần kinh lớn khác đòi hỏi khả năng xử lý mạnh mẽ để xử lý hàng triệu tham số. Điều này tạo ra sự cạnh tranh đối với tài nguyên tính toán, cụ thể là GPU và máy chủ mạnh mẽ, và cần lượng điện năng lớn để hoạt động liên tục.

Công ty Nvidia, một trong những nhà cung cấp hàng đầu về GPU, đã ghi nhận mức tăng gấp đôi doanh thu từ chip được sử dụng trong các trung tâm dữ liệu chủ yếu để đào tạo AI trong quý II/2023. Điều này cho thấy sự tăng cường về nhu cầu sử dụng AI, bao gồm cả mô hình tạo sinh như ChatGPT.

Tuy nhiên, việc sử dụng các mô hình AI có thể gây ra mối lo ngại về tác động tiêu thụ năng lượng. Ví dụ, mẫu chip mới của Nvidia, GH200 Grace Hopper Superchip, chỉ có kích thước bằng một tấm bưu thiếp nhưng tiêu thụ tới 1.000 watt điện, tương đương với một máy sưởi di động. Hơn nữa, các cụm máy huấn luyện siêu AI thường có rất nhiều chip như vậy, tạo ra lượng tiêu thụ năng lượng lớn.

Một nghiên cứu từ HuggingFace công bố rằng một cụm gồm 384 bộ xử lý đồ họa Nvidia A100, trong việc phân tích dữ liệu với 176 tỷ tham số từ 1,6 TB dữ liệu, có thể tạo ra từ 24,7 tấn đến 50,5 tấn CO2 trong quá trình vận hành. Điều này cho thấy tiêu thụ năng lượng lớn của AI có thể góp phần tạo ra lượng khí nhà kính đáng kể.

Điều đáng chú ý là tác động tiêu thụ năng lượng của AI không chỉ xuất hiện trong giai đoạn đào tạo mô hình, mà còn trong giai đoạn vận hành khi người dùng truy vấn các mô hình AI để nhận kết quả. Các mô hình AI có thể tạo ra lượng CO2 lớn gấp 10 lần so với giai đoạn đầu.

So với Bitcoin, một trong những tác nhân gây tác động môi trường rất lớn, AI cũng đang gây ra mối lo ngại tương tự về tác động tiêu thụ năng lượng. Dù hiện tại tiêu thụ năng lượng của AI vẫn chưa vượt qua mức của hoạt động khai thác Bitcoin, xu hướng tăng cường về sử dụng AI và mô hình tạo sinh có thể dẫn đến sự gia tăng đáng kể về tác động tiêu thụ năng lượng của AI trong tương lai.