AudioCraft bao gồm ba công cụ nhỏ hơn là AudioGen, EnCodec and MusicGen. Mỗi công cụ được sử dụng cho các hoạt động khác nhau như tạo nhạc, tạo hiệu ứng âm thanh v.v..
MusicGen sẽ có khả năng tạo ra âm nhạc từ văn bản, trong khi AudioGen chuyên về về hiệu ứng âm thanh và cũng tạo các âm thanh mô phỏng tiếng chó sủa, còi xe v.v.. Còn EnCodec là bộ giải mã âm thanh dựa trên AI, hỗ trợ nén và giải nén các tệp âm thanh mà không làm giảm chất lượng.
Meta cho biết EnCodec đã được đào tạo từ cơ sở dữ liệu hơn 20.000 giờ âm nhạc. Tất cả do Meta sở hữu hoặc được cấp phép đặc biệt cho mục đích huấn luyện AI.
Đầu năm nay, công ty Alphabet (công ty mẹ của tập đoàn Google) cũng đã giới thiệu công cụ AI thử nghiệm có khả năng tạo ra âm thanh mang tên MusicLM. Có lẽ, Meta không muốn mình bị tụt hậu trong cuộc cạnh tranh công nghệ AI này.
Tuy vậy, các công cụ AI tạo âm nhạc, ảnh, video hiện nhận phản ứng trái chiều. Giới nghệ sỹ và chuyên gia trong lĩnh vực âm nhạc vẫn tỏ ra lo ngại về vấn đề vi phạm bản quyền.
Đơn cử như bài hát "Heart on My Sleeve" do AI tạo đã gây sốt với hơn 20 triệu lượt nghe hồi tháng 4, nhưng bị các hãng đĩa cáo buộc đánh cắp sở hữu trí tuệ. Ngày 17/4, hầu hết nền tảng như Apple, Spotify, Soundcloud, Deezer đã xóa ca khúc khỏi hệ thống của mình.
Theo các chuyên gia, sự xuất hiện của các mô hình AI tạo sinh đặt ra thách thức lớn đối với ngành công nghiệp âm nhạc vốn đang phải vật lộn với vấn đề phức tạp về bản quyền.
Đầu tháng 4/2023, hãng thu âm Universal Music Group đã gửi thông báo cho các dịch vụ phát trực tuyến như Spotify, Apple kêu gọi ngăn chặn các công cụ AI học hỏi và lấy giai điệu, lời bài hát từ các ca khúc hiện hành.
Nguyên nhân do công cụ AI này vẫn hoạt động dựa trên cơ chế nhận biết và nhân bản các mẫu có sẵn nằm trong kho cơ sở dữ liệu thu thập được từ mạng Internet.
Bảo Trung (Nguồn: TH&PL)