Một nhóm nghiên cứu từ Google DeepMind, Đại học Washington, Đại học Cornell, Đại học Carnegie Mellon, Đại học California Berkeley, và ETH Zurich đã tìm thấy lỗ hổng trong ChatGPT, cho phép họ tạo ra các vòng lặp vô tận để lấy thông tin cá nhân như email, số điện thoại, và thậm chí là địa chỉ Bitcoin.
Các phát hiện này đặt ra một thách thức lớn đối với cộng đồng AI và nhu cầu cần phải giải quyết những vấn đề về an toàn và riêng tư ngay từ giai đoạn phát triển.
Đối diện với những vấn đề này, các nhà nghiên cứu và công ty AI cần tăng cường các biện pháp an ninh và kiểm soát chất lượng. Việc thử nghiệm kỹ thuật và đánh giá an ninh trước khi triển khai là quan trọng để tránh những lỗ hổng như trường hợp của ChatGPT.
Cộng đồng nghiên cứu cũng nên chơi một vai trò tích cực trong việc phát hiện và báo cáo các lỗ hổng để chúng có thể được khắc phục kịp thời.
Để xây dựng niềm tin của người dùng và cộng đồng, các công ty AI cần thể hiện tầm quan trọng của sự trung thực và minh bạch. Việc công bố thông tin về cách mô hình được đào tạo, nguồn dữ liệu sử dụng, và biện pháp bảo mật là quan trọng để người dùng có thể hiểu rõ về cách thông tin của họ được xử lý và bảo vệ.
Trong bối cảnh sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, an toàn và riêng tư đang trở thành những vấn đề nóng hổi, đòi hỏi sự chú ý và hành động từ cả cộng đồng nghiên cứu và công ty phát triển AI. Việc học từ những trường hợp như ChatGPT là cần thiết để xây dựng một tương lai AI an toàn, minh bạch và đáng tin cậy.
Hiệp Nguyễn (Nguồn: TH&PL)